Tampilan hubungan cluster dan elemen dalam Expert Choice

Di dalam software expert choice, penyusunan kerangka AHP dilakukan dengan membentuk cluster-cluster dan elemen-elemen. Dimulai dengan cluster goal (tujuan), lalu kriteria, subkriteria dan terakhir cluster alternatif. Masing-masing cluster tersebut terdiri dari elemen-elemen pembentuknya. Berikut di atas adalah gambar/tampilan yang memperlihatkan hubungan antarcluster dan elemen.

Tahapan dalam Expert Choice

Expert choice adalah salah satu software yang paling banyak digunakan dalam pengolahan data dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Software ini relatif simpel digunakan. Seperti yang tertera dalam gambaran di atas, tahapan dalam expert choice dimulai dengan menyusun nama cluster dan elemen/kriteria. Selanjutnya yang terakhir adalah mengidentifikasi alternatif yang akan dipilih berdasarkan goal dan criteria dimaksud.

Rasio Konsistensi (CR) dalam AHP

Strategic Management and Decision Making with AHP/ANP. Fave Hotel Bandung, Juni 2014

Buku SMART Publishing: Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Riset Manajemen Strategis

Konsultasi dan Olah Data Metode AHP

AHP SMART Book